分镜与前期
- 分镜（Storyboard）
- 一串有序的镜头——每个用画面或文字标出构图和动作——让你在开拍前就「看见」整部片子。在 AI 流程里，每一格往往还带着用来生成它的提示词。
- 镜头清单（Shot list）
- 一场戏里每个镜头的结构化文字拆解：镜头编号、景别（大全景／中景／特写）、机位、运动、主体和时长。镜头清单是分镜的「表格版」。
- 动态分镜（Animatic）
- 把分镜画面按时间排成的幻灯片，常配粗剪声音，用来在还没有任何成片素材前检验节奏。它是静帧的播放，不是生成的视频。
- 故事梗概（Logline）
- 用一句话概括一个故事：主角、目标、阻碍和利害关系。后面一切创意决定都拿它来衡量。
- 故事大纲（Treatment）
- 整个故事的散文式摘要——通常一到两页、不含对白——在写剧本之前完成，好让结构问题能低成本地改掉。
- 剧本（Screenplay）
- 一部片子的成型脚本：场景标题、动作和对白。在 AI 分镜流程里，剧本先锁定，再拆成一个个镜头。
- 定场镜头
- 通常用在一场戏开头的大全景，交代地点和空间关系，让观众先知道「这是哪儿」，再收紧到具体动作。
- 剪切（Cut）
- 从一个镜头到下一个镜头的切换。规划好镜头之间的剪切，才能让分镜读起来像连续的运动，而不是一堆互不相干的画面。
AI 生成模式
- 文生视频（t2v）
- 直接用文字提示词生成视频片段，不需要输入图片。
- 图生视频（i2v）
- 让一张静态图动起来：你给一张起始帧，模型据此生成运动。
- 参考图生视频（r2v）
- 用一张或多张参考图（定义角色、风格或主体）生成视频，而不指定严格的首帧。
- 首尾帧（firstlast）
- 同时给出起始图和结束图，模型生成把两者连起来的中间运动。
- 文生图（t2i）
- 用文字提示词生成一张静态图。
- 图生图（i2i）
- 用提示词编辑或改造一张已有图片，同时保留其核心内容——常用于换装、改表情、清理参考图。
AI 视频概念
- 角色一致性
- 让一个角色在多个镜头和多次生成里始终是同一个人——同一张脸、同一身造型、同一副身形——做法是把身份参考图和人设绑定到一个可复用的角色上，而不是每条提示词里重新描述。
- 视频提示词
- 发给视频模型用来生成一个镜头的结构化描述——通常包括首帧、镜头中的运动、落点——外加参考图和风格。
- 多模型平台
- 在一个账号里就能调用多个 AI 模型（如 Sora 2、Kling、Seedance、VEO）的平台，于是你能把每个镜头交给最合适的模型，而不必被锁死在一个引擎上。
- 帧衔接（Frame chaining）
- 把上一个镜头的尾帧作为下一个镜头的首帧，让连续动作跨剪切仍然连贯。